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EQE 358 – Métodos
Numéricos em EQ Prof. Argimiro R. Secchi
Página atualizada em 20/03/2024 |
Notas: |
Programa da Disciplina
A ementa e o programa da disciplina juntamente com a bibliografia básica podem ser encontrados em Programa da disciplina (ou arquivo EmentaPrograma358.pdf)
Créditos: 04
Pré-requisitos recomendados: Álgebra linear e cálculo diferencial e integral
Sala: E124
Horários: QUARTA e SEXTA
TURMA A: 08:00 às 10:00 – Prof. Argimiro
Favor enviar críticas e sugestões para 
e-mail: arge@peq.coppe.ufrj.br
(sala G-116)
AVALIAÇÔES: - Exercícios: ao término do conteúdo de cada capítulo
- Avaliação Adicional: 12/07/2024
- Avaliação Final: 17/07/2024
Lista de Exercícios:
· Exercícios Computacionais (em breve)
· Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 1
· Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 2
· Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 3
· Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 4
· Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 5
· Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 6
· Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 7
· Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 8
Aulas Computacionais:
- Aula Prática 1: MATLAB ou OCTAVE
Aulas
Teóricas:
Capítulo
1: Introdução - Capítulo 2: Aproximações de Funções
- Capítulo 3: Interpolação Polinomial
- Capítulo 4: Soluções de Equações em uma Variável
- Capítulo 5: Sistemas de Equações Algébricas
- Capítulo 6: Integração Numérica
- Capítulo 7: Problemas de Valor Inicial para Equações Diferenciais Ordinárias
- Capítulo 8: Introdução à Otimização
- Capítulo 9: Problemas de Valor de Contorno para Equações Diferenciais Ordinárias
- Capítulo 10: Problemas de Valor de Contorno para Equações Diferenciais Parciais
Material Extra:
o Decomposição de Matrizes (Mathcad)
o Curso Introdutório sobre Mathcad
o Exemplos de questões de testes passados (Cap. 7 - PVI)
o Mais exemplos de questões de testes passados (Cap. 7)
o Interpolação Polinomial de Newton
o Chebyshev: Exemplo de testes passados
o Cap 4: Exemplo de testes passados
- Softwares de Matemática Computacional:
MATHCAD: http://www.mathcad.com.br/
MAPLE: http://www.maplesoft.com/
Demonstração: http://www.maplesoft.com/products/maple/demo/aca/ClickableMath/ClickableMath.aspx?P=TC-1248
MATHEMATICA: http://www.wolfram.com/
- Cursos na InterNet:
- Material Online:
- Bibliotecas Numéricas:
Handbook of Mathematical Functions (Abramowitz):
http://www.nr.com/aands/
História da Matemática:
http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/history/index.html
Tutorial da HP:
http://www.thiel.edu/mathproject/calculatorlessons/Default.htm
Basic Linear
Algebra Subprograms (BLAS): http://www.netlib.org/blas/
Linear Algebra PACKage (LAPACK): http://www.netlib.org/lapack/
LINear
system PACKage (LINPACK): http://www.netlib.org/linpack/
Eigenvalues/vectors
System PACKage (EISPACK): http://www.netlib.org/eispack/
BLAS in C
(CBLAS): http://www.netlib.org/clapack/cblas/
LAPACK in C
(CLAPACK): http://www.netlib.org/clapack/
LAPACK in C++
(LAPACK++): http://math.nist.gov/lapack++/
LAPACK in java
(JLAPACK): http://www.netlib.org/java/f2j
Template
Numerical Toolkit (TNT): http://math.nist.gov/tnt/
Sparse matrix
Library in C++ (SparseLib++): http://math.nist.gov/sparselib++/
Iterative
Methods Library (IML++): http://math.nist.gov/iml++/
Templates
IML++: http://netlib2.cs.utk.edu/linalg/html_templates/Templates.html
Numerical Receips: http://www.nr.com/
Numerical Receips in C: http://www.library.cornell.edu/nr/cbookcpdf.html
Matrizes esparsas: http://math.nist.gov/MatrixMarket/collections/hb.html
http://math.nist.gov/MatrixMarket/formats.html
- Simuladores: EMSO, integradores de processo, simuladores comerciais
Reflita sobre os seguintes pontos:
- Em preparação