Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Escola de Química (EQ

EQE 358 – Métodos Numéricos em EQ
 

Prof. Argimiro R. Secchi
 
 
 
 
 
 

Página atualizada em 31/03/2021

 


EQE 358

Programa

Datas Importantes

Lista de Exercícios

Aulas

Material Extra

Hot Links

Pense nisto

Notas:

Turma A


 

Programa da Disciplina

A ementa e o programa da disciplina juntamente com a bibliografia básica podem ser encontrados em  Programa da disciplina  (ou arquivo EmentaPrograma358.pdf)

Créditos: 04
Pré-requisitos recomendados: Álgebra linear e cálculo diferencial e integral
Sala: remota
Horários: QUARTA e SEXTA
TURMA A: 08:20 às 10:00 – Prof. Argimiro
Favor enviar críticas e sugestões para e-mail: arge@peq.coppe.ufrj.br (sala G-116)


AVALIAÇÔES:

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Lista de Exercícios:

·        Exercícios Computacionais (ponto extra)

·        Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 1

·        Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 2

·        Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 3

·        Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 4

·        Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 5

·        Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 6

·        Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 7

·        Gabarito da lista de exercícios do Capítulo 8

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  Aulas Computacionais:

 

Aulas Teóricas:


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Material Extra:

o        Decomposição de Matrizes (Mathcad)

o        Método de Crout (Mathcad)

o        Curso Introdutório sobre Mathcad

o        Exemplos de questões de testes passados (Cap. 7 - PVI)

o        Mais exemplos de questões de testes passados (Cap. 7)

o        Exemplo do pêndulo

o        Interpolação Polinomial de Newton

o        Chebyshev: Exemplo de testes passados

o        Cap 4: Exemplo de testes passados

 

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LINKS:
 

MATHCAD: http://www.mathcad.com.br/

MAPLE: http://www.maplesoft.com/

Demonstração: http://www.maplesoft.com/products/maple/demo/aca/ClickableMath/ClickableMath.aspx?P=TC-1248

MATHEMATICA: http://www.wolfram.com/

Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS): http://www.netlib.org/blas/

Linear Algebra PACKage (LAPACK): http://www.netlib.org/lapack/

LINear system PACKage (LINPACK): http://www.netlib.org/linpack/

Eigenvalues/vectors System PACKage (EISPACK): http://www.netlib.org/eispack/

BLAS in C (CBLAS): http://www.netlib.org/clapack/cblas/

LAPACK in C (CLAPACK): http://www.netlib.org/clapack/

LAPACK in C++ (LAPACK++): http://math.nist.gov/lapack++/

LAPACK in java (JLAPACK): http://www.netlib.org/java/f2j

Template Numerical Toolkit (TNT): http://math.nist.gov/tnt/

Sparse matrix Library in C++ (SparseLib++): http://math.nist.gov/sparselib++/

Iterative Methods Library (IML++): http://math.nist.gov/iml++/

Templates IML++: http://netlib2.cs.utk.edu/linalg/html_templates/Templates.html

Numerical Receips: http://www.nr.com/

Numerical Receips in C: http://www.library.cornell.edu/nr/cbookcpdf.html

Matrizes esparsas: http://math.nist.gov/MatrixMarket/collections/hb.html

                             http://math.nist.gov/MatrixMarket/formats.html

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Reflita sobre os seguintes pontos:

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